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《理解未來》科學講座聚焦ChatGPT等 探索生物制藥領域搭建模型

2023-02-14 17:06:17


【資料圖】

中新網北京2月14日電 (張偉帥 張素)近日在一場《理解未來》科學講座上,加拿大魁北克省人工智能研究中心(Mila)副教授、加拿大高等研究院(CIFAR)人工智能講席教授唐建表示,語言生成模型如ChatGPT在對話系統領域取得很大突破,研究者們正在探索能否在生物制藥領域搭建類似的人工智能模型。

唐建指出,人們在人工智能與生物醫藥的交叉領域已有諸多探索,包括GeoDiff應用在小分子的三維構象預測、E3Bind應用在蛋白質—配體復合物結構預測、ProtSeed同時生成新的蛋白質結構和序列等。

本次活動中,中國科學院院士、北京大學教授、北京大數據研究院院長、北京科學智能研究院院長鄂維南以《AI for Science:一場正在發生的科技革命》為題,闡述AI for Science帶來科研范式變革和新的產業業態。

鄂維南說,化學、材料、生物、工程等傳統領域都將成為AI的主戰場,同時也將催生新一代產業模式。此外,在“AI+Science”的驅動下,科學研究將從“小農作坊”模式轉變為“安卓”模式,“平臺科研”將成為全新的科研范式,“社區建設”將成為重要趨勢。

這位學者呼吁更多人有效利用這一機會,將“AI+Science”的“安卓”模式基礎設施建設起來,并充分利用這一科學發展空間,讓中國走在全球科學領域的前沿。

《理解未來》科學講座AI for Science系列03期“AI4Science和ChatGPT,生物醫藥的契機?”,還設有前瞻對話環節。與會者主要圍繞“AI+生物醫藥前景”“生成式AI對生命科學領域帶來的影響”“如何促進AI專家與科學家加強合作”等議題展開討論。

“AI將可能的文本、知識、代碼進行訓練,當AI能力達到一定強度后,我們就通過模型開發對大量數據進行學習和訓練。其中,ChatGPT可以產生全新的原創內容,具有一定的創造力,像一本百科全書,用戶則可以很快從中獲取需要的知識。”唐建說。

未來論壇理事、北京大學李兆基講席教授、北京大學理學部主任謝曉亮在參加前瞻對話環節時說,基于技術突破,生命科學基因組學、冷凍電鏡等生命科學領域逐漸從“數據缺乏學科”轉變為“大數據科學”,從“定性學科”轉變為“定量學科”。他也提醒,AI需要大數據,因此數據質量愈發重要。(完)

標簽: ChatGPT 理解未來

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